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企业网站制作:谷歌优化网站分析被误解

发表时间:2020-10-13 16:10 文章来源:admin

  义乌企业网站制作:谷歌优化网站分析被误解

  网络平均时义乌企业网站制作间

  网络上的平均时间应该是一个有用的指标,特别是如果你的内容是单页的,你需要了解网络上的时间,谷歌分析和计算:

  在网页上花费的时间与上次在网站上花费的时间之间存在差距。假设没有在网站上花费更多的时间,以下是一些20秒页面和谷歌分析时间在网络上的可视场景:

  谷歌不想退出的平均时间对网页有影响,因为该场景类似于上面的第三个例子,时间为0秒(页面源)。为了避免这种情况,他们使用以下公式(记住,时间是网页上的总时间):

  页面平均时间:(页面时间)/(浏览量退出)

  然而,在第二种情况下,这种假设并不总是成立的。第二种情况的平均时间在页面的上半部分,但不在下半部分:

  示例2的平均时间在网页上:(20s+10+0)/(3-2)=30

  有两个问题:

  1。高估

  除去后半段平均时间内从页面方程中退出,没有达到预期效果。当网页在0秒内没有注意到时间时,30倍的访问时间比任何单独的访问时间都要长。这就是为什么网页上花费的平均时间通常比访问它的平均时间长。然而,30秒似乎与上述情况并不太远(直观平均值在20年代),但在现实世界中,许多人在本例中,GES的退出率高于67%,并且活动页面少于或等于。

  2。忽略访问

  只考虑不参与的影响,不管访问者停留2秒,10分钟或他们之间的任何事情,而不影响页面上的平均时间一点。在许多网站中,单页(如博客)的非交互式10分钟视图被认为是成功的,但它不影响这个指标。

  不幸的是,这不是一个简单的解决方案。如果你想使用网络上的平均时间,你只需要记住如何计算它。你也可以考虑设置更多的参与页面(如没有参数的滚动事件)-解决问题2或更多,但可能恶化1。

  网站速度

  如果你正在分析谷歌过去使用的网站速度报告,你可能会注意到,有时数字是难以相信的。这是因为网站速度跟踪非常容易受到1%用户的异常值的影响,然后是每个指标的简单平均值。这意味着一些极端值(例如,偶尔出现的恶意用户电子计算机或可疑的WiFi连接)义乌企业网站制作会在您的数据中产生很大的波动。

  作为度量本身的一种常见用法并不是一件坏事,但在这样一个区域中,它容易出现异常和如此小的工作样本,从而导致问题的结果。

  幸运的是,你可以将采样率提高到100%(或每天10000个帽子)。根据你网站的大小,可能只有上面的数据是有用的。例如,如果你的网站在新页面上一天得到1000000次,并且每天收到100次感兴趣的性能,谷歌分析将把你的采样率限制在10。每天1000次,上限为1%。

  这样,你一天只能看一打样品。

  解决方案设置采样率。如果您每天收到超过10000次,在挖掘访问量较少的页面时,请记住采样率。您还可以考虑外部工具和测试,如pingdom或网页测试。

  转换率(通道)

  显然,转换率本身并不是一个糟糕的衡量标准,但在某些报告中可能会产生误导。如果您不知道,默认情况下,转换是由于使用了最后一个间接单击属性模型。

  从谷歌分析帮助:

  如果来自……的人点击google.com网站并返回到直接流量转换,google analytics会在所有流量转换1中报告google.com/organic。

  这意味着,当您查看由您的收购报告转换的数字时,很可能每个频道上的最后一次单击都与您期望的不同,除了直接共享(包括直接对话)之外,直接本身具有转换数字,不包括直接转换。

  解决方案只是需要注意的一些事情。如果你真的想知道你最后的点击,总是有多个漏斗和属性报告来帮助你。

  退出率

  与我在这里讨论的其他指标不同,在会议结束时计算退出率――所有页面到页面的百分比、退出率是很直观的。退出率的问题是一个经常使用的负面指标:退出率最高的页面是吗他们对我们的网站有问题!有时这可能是真的:例如,如果这些页面在一个签出漏斗中,可能是真的。

  然而,通常,当用户退出一个网站时,他们已经找到了他们想要的。这不仅意味着高退出率是一个好的信息页面,而且博客或网页也可以是一个高度集中的意图来真正转换产品页面和其他页面。即使是在义乌企业网站制作电子商务网站上,也不是每个人都打算转换。他们可能正在研究未来的发展趋势。重新在线购买,甚至计划访问你的实体商店。如果你对你的网站进行排名,并进行长尾查询,或者参考其他地方,这一点尤其正确。在这种情况下,退出可能是他们发现他们想要的信息,准备好购买他们需要的正确设备一旦他们有钱,或下次他们通过你的商店。

  当判断页面优化的退出率并考虑到各种可能的用户意图时,该解决方案对于一部分访问者退出页面(在新的部分菜单的高级选项卡中)、浏览用户流量报告他们的行程或登录页面和数据采集非常有用。

  讨论

  如果你知道任何其他类似的谷歌优化分析被误解,你有任何问题或你有谷歌优化分析,请敦促我留下你的意见。

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